Понять производство
Определить тип производства, увидеть ограничения потока и понять, почему заказы опаздывают даже при полной загрузке.
Петр Легостаев. Практическое руководствоУправление
Управление
производством
Наука, мировая практика и механизм создания системы. Руководство для собственника производства: от понимания процессов и законов потока до выбора программного решения, собственной разработки и применения ИИ.
Ознакомительный фрагмент доступен на сайте и в PDF.
Бесплатно
Бесплатный разбор рабочего процесса
Разберём, как сейчас идут заказы, документы и данные, найдём узкие места и предложим первый этап автоматизации.
- Анализ текущего процесса
- Узкие места и потери времени
- План первого этапа
СодержаниеОт устройства производства
От устройства производства
до собственной системы
Книга помогает связать управление процессами, выбор программных инструментов и внедрение решения.
Часть I. Производство как объект управления
Что именно мы автоматизируем? Какого типа моё производство и какие законы им управляют?
Часть II. История: как человечество училось управлять производством
Откуда взялись MRP, ERP, MES, Lean, TOC и почему они устроены именно так?
- Глава 5. От мастерской к конвейеру (1776-1945)
- Глава 6. Тойота и бережливое производство (1930-1990)
- Глава 7. Компьютерная эра: MRP → MRP II → ERP (1960-2020)
- Глава 8. Теория ограничений и альтернативные модели планирования
- Глава 9. Цех становится цифровым: MES, ISA-95 и Индустрия 4.0
Часть III. Карта решений: классы систем и мировые продукты
Какие классы систем существуют, кто лидеры рынка и когда что выбирать?
- Глава 10. Архитектура: какая система за что отвечает
- Глава 11. ERP: мировой рынок и как в нём ориентироваться
- Глава 12. MES, APS и цеховые системы
- Глава 13. Купить, настроить или создать: экономика выбора
Часть IV. Почему внедрения успешны или провальны: статистика и кейсы
Почему внедрения проваливаются и что общего у успешных проектов?
Часть V. Метрики: как измерять производство и эффект системы
Как измерить производство и доказать эффект системы в деньгах?
- Глава 18. Система производственных показателей
- Глава 19. Экономика проекта: затраты, выгоды, бизнес-кейс
Часть VI. Как выбрать систему
Как пройти путь от диагностики до подписанного договора и не ошибиться?
- Глава 20. Диагностика: зрелость и реальная потребность
- Глава 21. Методика выбора: от требований до договора
- Глава 22. Подбор по типу производства и масштабу
Часть VII. Как создать систему с нуля: полный механизм
Как спроектировать и построить собственную систему: данные, алгоритмы, цех, внедрение?
- Глава 23. Обследование: увидеть реальное производство
- Глава 24. Модель данных производственной системы
- Глава 25. Алгоритмы планирования: как считает система
- Глава 26. Исполнение и сбор данных в цехе
- Глава 27. Архитектура и технологии собственной системы
- Глава 28. Дорожная карта внедрения
- Глава 29. Сквозной пример: мебельная фабрика
Часть VIII. Искусственный интеллект в управлении производством
Что ИИ умеет на практике в производстве, сколько стоит и где опасен?
- Глава 30. Краткая история ИИ в производстве
- Глава 31. Что ИИ умеет в производстве: карта применений
- Глава 32. Реальный эффект: что показывают исследования
- Глава 33. Плюсы, минусы и риски
- Глава 34. Как встраивать ИИ в систему управления
- Глава 35. Экономика ИИ: сколько это стоит
Для собственника и руководителя
Книга не требует предварительного знания теории управления или программирования.
Разобраться в программных решениях
Понять различия между ERP, MES и APS, причины неудачных внедрений и факторы успешных проектов.
Принять обоснованное решение
Сравнить покупку, настройку и собственную разработку. Пройти путь от требований и расчётов до дорожной карты внедрения.
Об авторе
Петр Легостаев
Петр Легостаев основал компанию «Модуль» и написал книгу «Управление производством». Занимался инженерным проектированием, руководил производством и строительно-монтажными работами. Первую систему управления разработал для предприятия, в котором работал. Она используется в рабочих процессах до сих пор.
Цель книги
Дать читателю способ мышления, с которым он сможет самостоятельно выбрать подход: готовый продукт, доработку, собственную систему или изменение правил работы без внедрения новой программы.